
Livro digital
Título:
Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
Autor:
Cam Davidson-Pilon
Categoria:
Tecnologia > IA
Doador:
Raffaello D. N.
Sinopse:
Uma introdução aos métodos bayesianos e à programação probabilística sob uma perspectiva prática: compreensão primeiro, matemática depois. Em vez de exigir longos capítulos de análise matemática, o livro percorre a inferência bayesiana com exemplos executáveis em Python, cobrindo desde a interpretação da probabilidade como grau de crença até Markov Chain Monte Carlo (MCMC), funções de perda, escolha de priors e aplicações como detecção de mudanças em séries temporais, testes A/B, ordenação de comentários e o problema multi-armed bandit. Escrito para programadores que desejam aplicar raciocínio bayesiano a problemas reais sem pré-requisitos matemáticos pesados.
Livros disponíveis que combinam com esta leitura.